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Je m’authentifieFaisons simple, le système d’information (SI) et la data, c’est ce qui permet à tous nos magasins de fonctionner.
Aujourd’hui, Carrefour a pour ambition de devenir le leader mondial du Digital Retail. Comment ? En adoptant une approche résolument data-centric et digital first ! Le digital et l’intelligence artificielle transforment donc en profondeur notre entreprise, notre offre, nos services et notre relation client. Voici nos deux objectifs principaux pour donner encore plus de sens aux nouvelles technologies :
Bref, les défis à relever sont nombreux, d’envergure et passionnants. E-commerce, réseaux informatiques, Cloud, automatisation, cybersécurité, data ou marketing digital : pour garder une longueur d’avance dans tous ces grands domaines, nous avons besoin de vous et de vos idées innovantes ! Rejoignez-nous, lancez-vous dans cette aventure unique qui révolutionne le secteur de la grande distribution et devenez, à nos côtés, l’architecte de votre avenir professionnel !
Votre périmètre d’action dépendra de votre Direction de rattachement : e-commerce, digital factory, finance, Carrefour Banque…
Nous utilisons des approches de machine learning pour résoudre des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes, l’optimisation de l’assortiment des produits, la personnalisation de l’expérience sur nos plateformes e-ecommerce.
En tant que data engineer, vous construirez des systèmes de traitement des données robustes et scalables pour industrialiser nos solutions qui comprennent notamment des algorithmes de machine learning.
Vous serez attentif au choix des bons outils et schémas architecturaux afin d’améliorer la performance des systèmes et de faciliter leur suivi et maintenance. Au sein d’une feature team, vous contribuerez de manière itérative aux projets, et conduirez des revues de code. Vous décrirez également l’infrastructure de nos systèmes sous forme de code.
Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une trentaine d’ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, …
Vous interagirez également avec différentes équipes de Carrefour, notamment pour récupérer de nouvelles sources de données et intégrer nos solutions aux différents systèmes d’information.
Grâce à votre connaissance incrémentale des données de Carrefour, votre expertise également sera essentielle à chaque étape des projets : cadrage, intégration continue, suivi de la solution en production.
En tant que Data Engineer, vous rapporterez au Data science Manager de votre pôle de data science, et serez encadré par un au sein de votre feature team.
